centrum promocji informatyki
E-MAIL
zapisz się zapisz się zapisz się wypisz się
O NASSZKOLENIAMEDIA O NASPARTNERZYREGULAMINKONTAKT

Warszawa, 25.04.2007 Koordynator: Agata Fiech

Patronat honorowy:
Stowarzyszenie Niepublicznych Medycznych Laboratoriów Diagnostycznych
oraz
Ogólnopolski Związek Zawodowy Techników Medycznych Elektroradiologii

PROGRAM

25 kwietnia 2007 r.
10:00 Przedstawienie programu, objęcie prowadzenia obrad
prof. dr hab. Tadeusz Pałko
(Instytut Inżynierii Precyzyjnej i Biomedycznej Politechniki Warszawskiej)
10:05 Wykład: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów medycznych
  • Rola obrazów medycznych w diagnostyce, planowaniu i prowadzeniu terapii oraz w prognozowaniu skutków zabiegów leczniczych i terapeutycznych
  • Sposoby pozyskiwania różnych zobrazowań medycznych (RTG, CT, NMR, PET, USG, termowizja, obrazowania radioizotopowe)
  • Główne właściwości obrazów medycznych z punktu widzenia zadań informatycznych związanych z ich przetwarzaniem oraz analizą
  • Zadania i metody przetwarzania obrazów: filtracje liniowe i nieliniowe, przekształcenia morfologiczne, kontrastowanie i wyostrzanie obrazów, binaryzacja i szkieletyzacja obrazów, metody przetwarzania dedykowane wyłącznie do zastosowań medycznych (np. angiografia substrakcyjna, łączenie obrazów CT i NMR, rekonstrukcja obiektów trójwymiarowych na podstawie serii przekrojów tomograficznych)
  • Metody i zadania analizy obrazów: segmentacja obrazów medycznych, zliczanie, ocena rozmiarów i kształtów obiektów, analiza tekstury, tworzenie statystyk
  • Techniki automatycznego rozpoznawania obrazów i ich użyteczność w diagnostyce medycznej
  • Możliwości automatycznego rozumienia obrazów medycznych wraz z przykładami rozwiązań i zastosowań
prof. dr hab. inż. Ryszard Tadeusiewicz
(Doktor Honoris Causa dziewięciu uczelni krajowych i zagranicznych Członek PAN, PAU; Wiceprezes Krakowskiego Oddziału PAN, Kierownik Katedry Automatyki AGH; Przewodniczący Rady IKO WSHE)
10:50 Prezentacja sponsorska: Archiwizacja i dystrybucja obrazów diagnostycznych
  • teleinformatyka medyczna a telemedycyna
  • archiwum teleradiologiczne
    • koncepcja
    • rozszerzenie do archiwum EPR (cyfrowy zapis medyczny)
    • demonstracja rozwiązania
  • dystrybucja treści medycznych; infrastruktura teleinformatyczna
  • elementy niezbędne dla teleinformatyki medycznej
    • wydajność
    • bezpieczeństwo
    • kontrola dostępu
  • specjalności i wyróżniki ATM S.A.
dr Zbigniew Żelazny
(Dyrektor ds. Sprzedaży w Dziale Projektów Medycznych ATM S.A.)
11:30 Wykład: Ochrona tajemnicy lekarskiej i poufność danych pacjenta
  • Odpowiedzialność odszkodowawcza za naruszenie ochrony danych za pośrednictwem norm prawa cywilnego
  • Odpowiedzialność karna na podstawie ustawy o ochronie danych osobowych i przepisów prawa karnego
prof. dr hab. Marian Filar
(Wydział Prawa i Administracji Uniwersytetu im. Mikołaja Kopernika w Toruniu)
12:10 Przerwa, poczęstunek
12:40 Wykład: Multimodalne techniki obrazowania w diagnostyce medycznej
  • Wstęp
    • Techniki multimodalne versus multimedialne
    • Komplementarność informacji diagnostycznej z różnych technik tomograficznych
    • Zalety obrazowania łącznego
  • Metody i techniki
    • Problem niedopasowania danych multimodalnych
    • Programowe metody dopasowania - znajdowanie przekształcenia
    • Tomografie hybrydowe: PET/CT, SPECT/CT, MR/PET
  • Wizualizacja
    • Wizualizacja multimodalna 2D
    • Wizualizacja multimodalna 3D
  • Przykłady zastosowań
    • Minimalnie inwazyjna chirurgia mózgu
    • Osadzanie stentów naczyniowych
    • Onkologia
  • Podsumowanie, perspektywy
prof. dr hab. Tadeusz Pałko, dr Krzysztof Mikołajczyk
(Politechnika Warszawska, Instytut Inżynierii Precyzyjnej i Biomedycznej)
13:30 Wykład case study: Techniki teleinformatyczne w praktyce diagnostycznej Krakowskiego Szpitala Specjalistycznego im. Jana Pawła II w Krakowie
  • Dane szpitala
  • Sieć szpitala
  • Systemy informatyczne wdrożone w szpitalu - opis funkcjonowania
  • Dystrybucja obrazów diagnostycznych informacji medycznych w szpitalu
  • Systemy telekonsultacyjne wykorzystywane w szpitalu - omówienie działania
  • Analiza kosztu efektywności wykorzystania systemów teleinformatycznych w szpitalu
  • Cyfrowy szpital?
Robert Paweł Banyś
(Ośrodek Diagnostyki, Prewencji i Telemedycyny, Krakowski Szpital Specjalistyczny im. Jana Pawła II)
14:10 Przerwa
14:30 Wykład case study: Telemedyczna Wielkopolska - biblioteka cyfrowa przypadków wzorcowych - w obszarze zastosowań w chirurgii urazowej

Wykład obejmować będzie prezentację Biblioteki Cyfrowej Rejestru Przypadków systemu Telemedycyna Wielkopolska. Rejestr ten został zaprojektowany w taki sposób, aby mógł stać się podstawą dla budowy rejestru przypadków z dowolnej dziedziny medycyny. Rejestr składa się z czterech sekcji:

  • Baza dziedzin medycyny, która zawiera opisy struktur przypadków wzorcowych dla poszczególnych dziedzin medycyny
  • Baza interfejsów użytkownika, która przechowuje informację o wyglądzie i zachowaniu interfejsu użytkownika dla poszczególnych typów terminala końcowego z uwzględnieniem struktury przypadku dla danej dziedziny medycyny - jej zadaniem jest dostarczenie informacji niezbędnej do automatycznej generacji interfejsu użytkownika rejestru
  • Baza przypadków, która zawiera właściwe opisy poszczególnych przypadków
  • Baza dokumentacji obrazowej, która zorganizowana jest w oparciu o System Zarządzania Danymi w gridzie wykonany w ramach projektu PROGRESS i wchodzący w skład pakietu Gridge i ma za zadanie przechowywać takie informacje, jak zdjęcia radiologiczne czy dokumentację wideo
dr Cezary Mazurek
(Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe)
15:15 Wykład: Zastosowanie statystycznych metod rozpoznawania obrazów do wspomagania procesów podejmowania decyzji w diagnostyce medycznej
  • Uwagi wstępne - podstawowe pojęcia i definicje
    • obraz
    • zadania teorii rozpoznawania
    • algorytm rozpoznawania
    • podział metod rozpoznawania
    • metody teoriodecyzyjne
  • Przegląd metod tworzenia algorytmów rozpoznawania
    • modele probabilistyczne i statystyczne
    • metody parametryczne i nieparametryczne
  • Wybrane algorytmy rozpoznawania
    • algorytmy wykorzystujące liniowe i kwadratowe funkcje klasyfikacyjne
    • algorytmy oparte na odległości Mahalanobisa
    • algorytmy minimalnoodległościowe
    • metoda rekurencyjnego podziału
    • drzewa klasyfikacyjne i regresyjne
  • Reguły klasyfikacyjne w diagnostyce medycznej
    • identyfikacja ryzyka operacyjnego u pacjentów z chorobą wieńcową
    • prognozowanie czasu pobytu na OIOM pacjentów poddanych CABG
  • Uwagi końcowe - wady i zalety statystycznych metod rozpoznawania obrazów
dr Małgorzata Misztal
(Katedra Metod Statystycznych Uniwersytetu Łódzkiego)
16:00 Zakończenie programu
  
e-mailkontakt Na górę strony
Copyright © 2002 Centrum Promocji Informatyki Sp. z o.o. | ul. Miedzyborska 50 | tel. (0-22) 870 69 10, 870 69 78