• Rola obrazów medycznych w diagnostyce, planowaniu i prowadzeniu terapii oraz w prognozowaniu skutków zabiegów leczniczych i terapeutycznych
• Sposoby pozyskiwania różnych zobrazowań medycznych (RTG, CT, NMR, PET, USG, termowizja, obrazowania radioizotopowe)
• Główne właściwości obrazów medycznych z punktu widzenia zadań informatycznych związanych z ich przetwarzaniem oraz analizą
• Zadania i metody przetwarzania obrazów: filtracje liniowe i nieliniowe, przekształcenia morfologiczne, kontrastowanie i wyostrzanie obrazów, binaryzacja i szkieletyzacja obrazów, metody przetwarzania dedykowane wyłącznie do zastosowań medycznych (np. angiografia substrakcyjna, łączenie obrazów CT i NMR, rekonstrukcja obiektów trójwymiarowych na podstawie serii przekrojów tomograficznych)
• Metody i zadania analizy obrazów: segmentacja obrazów medycznych, zliczanie, ocena rozmiarów i kształtów obiektów, analiza tekstury, tworzenie statystyk
• Techniki automatycznego rozpoznawania obrazów i ich użyteczność w diagnostyce medycznej
• Możliwości automatycznego rozumienia obrazów medycznych wraz z przykładami rozwiązań i zastosowań

• teleinformatyka medyczna a telemedycyna
• archiwum teleradiologiczne
• koncepcja
• rozszerzenie do archiwum EPR (cyfrowy zapis medyczny)
• demonstracja rozwiązania
• dystrybucja treści medycznych; infrastruktura teleinformatyczna
• elementy niezbędne dla teleinformatyki medycznej
• wydajność
• bezpieczeństwo
• kontrola dostępu
• specjalności i wyróżniki ATM S.A.

• Odpowiedzialność odszkodowawcza za naruszenie ochrony danych za pośrednictwem norm prawa cywilnego
• Odpowiedzialność karna na podstawie ustawy o ochronie danych osobowych i przepisów prawa karnego

• Wstęp
• Techniki multimodalne versus multimedialne
• Komplementarność informacji diagnostycznej z różnych technik tomograficznych
• Zalety obrazowania łącznego
• Metody i techniki
• Problem niedopasowania danych multimodalnych
• Programowe metody dopasowania - znajdowanie przekształcenia
• Tomografie hybrydowe: PET/CT, SPECT/CT, MR/PET
• Wizualizacja
• Wizualizacja multimodalna 2D
• Wizualizacja multimodalna 3D
• Przykłady zastosowań
• Minimalnie inwazyjna chirurgia mózgu
• Osadzanie stentów naczyniowych
• Onkologia
• Podsumowanie, perspektywy

• Dane szpitala
• Sieć szpitala
• Systemy informatyczne wdrożone w szpitalu - opis funkcjonowania
• Dystrybucja obrazów diagnostycznych informacji medycznych w szpitalu
• Systemy telekonsultacyjne wykorzystywane w szpitalu - omówienie działania
• Analiza kosztu efektywności wykorzystania systemów teleinformatycznych w szpitalu
• Cyfrowy szpital?

Wykład obejmować będzie prezentację Biblioteki Cyfrowej Rejestru Przypadków systemu Telemedycyna Wielkopolska. Rejestr ten został zaprojektowany w taki sposób, aby mógł stać się podstawą dla budowy rejestru przypadków z dowolnej dziedziny medycyny. Rejestr składa się z czterech sekcji:

• Baza dziedzin medycyny, która zawiera opisy struktur przypadków wzorcowych dla poszczególnych dziedzin medycyny
• Baza interfejsów użytkownika, która przechowuje informację o wyglądzie i zachowaniu interfejsu użytkownika dla poszczególnych typów terminala końcowego z uwzględnieniem struktury przypadku dla danej dziedziny medycyny - jej zadaniem jest dostarczenie informacji niezbędnej do automatycznej generacji interfejsu użytkownika rejestru
• Baza przypadków, która zawiera właściwe opisy poszczególnych przypadków
• Baza dokumentacji obrazowej, która zorganizowana jest w oparciu o System Zarządzania Danymi w gridzie wykonany w ramach projektu PROGRESS i wchodzący w skład pakietu Gridge i ma za zadanie przechowywać takie informacje, jak zdjęcia radiologiczne czy dokumentację wideo

• Uwagi wstępne - podstawowe pojęcia i definicje
• obraz
• zadania teorii rozpoznawania
• algorytm rozpoznawania
• podział metod rozpoznawania
• metody teoriodecyzyjne
• Przegląd metod tworzenia algorytmów rozpoznawania
• modele probabilistyczne i statystyczne
• metody parametryczne i nieparametryczne
• Wybrane algorytmy rozpoznawania
• algorytmy wykorzystujące liniowe i kwadratowe funkcje klasyfikacyjne
• algorytmy oparte na odległości Mahalanobisa
• algorytmy minimalnoodległościowe
• metoda rekurencyjnego podziału
• drzewa klasyfikacyjne i regresyjne
• Reguły klasyfikacyjne w diagnostyce medycznej
• identyfikacja ryzyka operacyjnego u pacjentów z chorobą wieńcową
• prognozowanie czasu pobytu na OIOM pacjentów poddanych CABG
• Uwagi końcowe - wady i zalety statystycznych metod rozpoznawania obrazów