16
października
2019
PRAWNE ASPEKTY WYKORZYSTANIA I ANALIZY DANYCH - DATA SCIENCE I BIG DATA
koordynator: Iwona Brokowska Duda
Niewątpliwie rozwój współczesnego biznesu i przemysłu uwarunkowań jest dostępem i możliwości wykorzystania danych. Dane stałe się nowym paliwem gospodarki XXI wieku.
Rozwój rozwiązań sztucznej inteligencji (AI), przemysłu 4.0, prowadzenie analityki biznesowej, marketingu czy tworzenie innowacyjnych produktów i usług wymaga dostępu do danych.
W ostatnim czasie na poziomie Unii Europejskiej przyjęto szereg aktów prawnych i dokumentów dotyczących ochrony, zasad wykorzystania i transferu danych i (osobowych/nieosobowych), w tym:
- Ogólne rozporządzenie o ochronie danych z dnia 27 kwietnia 2016 r. (RODO),
- Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2018/1807 z dnia 14 listopada 2018 r. w sprawie ram swobodnego przepływu danych nieosobowych
- Wytyczne dotyczące rozporządzenia w sprawie ram swobodnego przepływu danych nieosobowych w Unii Europejskiej z 29.05.2019 r.
- Dyrektywę Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/943 z dnia 8 czerwca 2016 r. w sprawie ochrony niejawnego know-how i niejawnych informacji handlowych (tajemnic przedsiębiorstwa) przed ich bezprawnym pozyskiwaniem, wykorzystywaniem i ujawnianiem
W ramach szkolenia poznają Państwo:
- podstawowe zasady ochrony i warunki wykorzystywania danych osobowych,
- nowe tendencje w zakresie ochrony prawnej danych nieosobowych („maszynowych”),
- zasady ochrony zbiorów Big Data i baz danych,
- zasady i uwarunkowania prawne wykorzystania danych osobowych i nieosobowych („maszynowych”) na potrzeby analizy danych, rozwoju sztucznej inteligencji (AI), innowacyjnych usług i produktów, badań naukowych i statystycznych, analizy marketingowej,
- zasady sporządzania umów dotyczących transferu danych osobowych i nieosobowych (maszynowych),
- zasady nabywania praw i licencjonowania baz danych,
- zasady pozyskiwania danych (informacji) z utworów chronionych w ramach prawa autorskiego (text & data mining),
- zasady pozyskiwania i wykorzystywania danych publicznych (re – use),
- zasady wykorzystania danych i baz danych udostępnianych na tzw. otwartych licencjach,
- zasady swobodnego przepływu danych nieosobowych,
- najnowsze regulacje europejskie i rekomendacje dotyczące ochrony i transferu danych.
Szkolenie szczególnie polecamy:
- managerom i specjalistom ds. analizy danych, data scientist, brokerom informacji (danych),
- dyrektorom i managerom firm tworzącym bazy danych, zbiory big data, firm Przemysłu 4.0
- managerom, specjalistom, konsultantom ds. transformacji cyfrowych, AI, marketingu, analityki danych,
- managerom, specjalistom, konsultantom ds. rozwoju biznesu, rozwoju nowych usług, innowacji, transformacji cyfrowej,
- przedsiębiorcom, managerom firm tworzących i oferujących usługi lub rozwiązania informatyczne bazujące na danych, w tym rozwiązania AI, systemy do analizy danych, rozwiązania w zakresie big data,
- przedsiębiorcom, managerom i pracownikom firm zajmujących się zbieraniem, przetwarzaniem i obrotem danymi, w tym big data,
- projektantom baz danych,
- prawnikom, w tym radcom prawnym, prawnikom przedsiębiorstw (in-house).
Program szkolenia:
- ROAD MAP - znaczenie, kategorie oraz podstawy ochrony danych.
- Gospodarka oparta na danych i koncepcja jednolitego rynku cyfrowego.
- Pojęcie danych osobowych i danych nieosobowych (w tym „maszynowych”).
- Podstawy ochrony danych wprowadzenie.
- Ochrona danych osobowych - RODO
- Ochrona danych nieosobowych ( w tym „maszynowych”)
- Ochrona danych jako tajemnicy przedsiębiorstwa.
- Ochrona baz danych.
- Wykorzystanie danych publicznych (re-use)
- Pozyskiwanie i wykorzystania danych osobowych.
- Główne zasady i wymagania dotyczące wykorzystania danych osobowych dla potrzeb analityki danych, statystyki, rozwoju AI itp.
- Podstawowe zasady przetwarzania danych – „big picture”.
- Podstawy przetwarzania.
- Pozyskiwanie danych: zbieranie danych od osób fizycznych, z powszechnie dostępnych źródeł (np. rejestrów), „nabywanie” zbiorów danych.
- Obowiązki informacyjne
- Anonimizacja danych
- Zasady transferu danych osobowych. Obrót danymi osobowymi.
- Ochrona, transfer i wykorzystanie danych nieosobowych (tym maszynowych).
- Pojęcie i ochrona danych nieosobowych.
- Zasady swobodnego przepływu danych nieosobowych.
- Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2018/1807 z dnia 14 listopada 2018 r. w sprawie ram swobodnego przepływu danych nieosobowych
- Wytyczne KE dotyczące rozporządzenia w sprawie ram swobodnego przepływu danych nieosobowych w Unii Europejskiej
- Umowy i najlepsze praktyki w zakresie transferu danych nieosobowych w sektorze B2B; Problematyka wymiany danych, handlu danymi nieosobowymi.
- Prawne aspekty pozyskiwania danych w ramach tzw. Text & Data Mining (TDM).
- Pozyskiwanie danych z materiałów (np. książek, publikacji) chronionych prawem autorskim – ryzyka prawne i orzecznictwo europejskie.
- Nowy dozwolony użytek dotyczący TDM. Dyrektywa o prawach autorskich na jednolitym rynku cyfrowym UE
- Ochrona baz danych.
- Ochrona baz danych w ramach prawa autorskiego.
- Zasady ochrony baz danych w ramach prawa autorskiego.
- Jakie bazy danych podlegają ochronie w ramach prawa autorskiego. Przesłanki ochrony; przykłady.
- Zakres ochrony. Opracowanie baz danych.
- Zakres praw do baz danych. Problematyka opracowania bazy danych.
- Ochrona baz danych na podstawie tzw. prawa sui generis.
- Pojęcie bazy danych oraz przesłanki ochrony.
- Komu przysługują prawa do bazy danych. Pojęcie producenta bazy danych.
- BIG DATA a ochrona baz danych.
- Umowy dotyczące wykorzystania baz danych.
- Umowy dotyczące baz danych – przeniesienie praw / licencje.
- Open Data Commons Open Database Licence.
Roman Bieda
Radca prawny i rzecznik patentowy. Od prawie 20 lat specjalizuje się w szeroko rozumianym prawie nowych technologii, w tym umowach IT, prawie własności intelektualnej, RODO, prawnych aspektach AI.
Prezes zarządu fundacji AI LAW TECH, stanowiącej interdyscyplinarny think-tank skoncentrowany na technicznych, prawnych, etycznych i biznesowych aspektach rozwoju nowych technologii, w szczególności AI.
Wchodził w skład Rady ds. Cyfryzacji drugiej kadencji, powołanej przez Ministra Cyfryzacji. W ramach prac Rady ds. Cyfryzacji uczestniczył w reformie krajowych przepisów o ochronie danych osobowych, mającej na celu dostosowanie krajowego systemu prawnego do wymagań RODO.
Kierował pracą podgrupy ds. prawnych aspektów AI w zespole eksperckim Ministerstwa Cyfryzacji. W ramach prac zespołu brał udział w przygotowaniu „Założeń do strategii AI dla Polski”.
Aktualnie, kieruje pracami grupy roboczej ds. etycznych i prawnych aspektów sztucznej inteligencji (GRAI), powołanej przy Ministerstwie Cyfryzacji. Członek Wirtualnej Katedry Etyki i Prawa, konsorcjum naukowego z udziałem czołowych polskich uczelni wyższych, INP PAN, NASK, MC. Członek Sektorowej Rady ds. Kompetencji Telekomunikacja i Cyberbezpieczeństwo, Komisji ds. Nowych Technologii w OIRP Kraków, rady programowej Annual Privacy Forum (ENISA), współpracownik komitetu sterującego IGF.
Wykłada przedmioty związane z prawem własności intelektualnej oraz prawem nowych technologii w Akademii Leona Koźmińskiego, Wyższej Szkole Zarządzania i Bankowości, Szkole Głównej Handlowej oraz Uniwersyteckie Wrocławskim.
Opiekun merytoryczny studiów podyplomowymi Prawo Nowoczesnych Technologii realizowanych na Akademii Leona Koźmińskiego. Współkierownik studiów podyplomowych Zarządzanie Cyberbezpieczeństwem (ALK) oraz studiów podyplomowych Biznes.AI Zarządzanie projektami sztucznej inteligencji (ALK). Wykładał przedmioty prawnicze w ramach programów MBA.